Hayley_Bin
3.1檢測區域圖1在谷歌地球上進行某測區選點檢測分5個測區,每個測區作獨立觀測和數據統計。其中,測區1和測區2位于同一中型城市的東部和西部,屬平坦區域,平均高程在10m以內,谷歌地球上的影像分辨率為1m。測區3位于與距離測區
1、測區2較遠的小型城市,地勢平坦,平均高程在10m以內,谷歌地球上的影像分辨率為1m。測區4和測區5位于山區,高程在100m~400m之間,谷歌地球上的影像分辨率為
2.5m。5個測區中,相距最遠的兩個測區直線距離超過300km。測區的設計和選取主要考慮到以下因素和目的:(1)包含不同的地形類別——以分析平地、山地、高山地地形差異對精度的影響。(2)包含不同的地面影像分辨率——以分析谷歌地球上藉以選點的衛星影像分辨率差異對精度的影響。(3)包含不同的區域——以分析是否存在區域性偏差。
3.2樣本數據的提取樣本數據從谷歌地球上直接獲取,方法如下:(1)在谷歌地球上選點點位要求為:①影像清晰;②指向精準;③點位周圍地勢平坦,無突出地面的建筑物;④易于外業觀測(易到達、易設站、GPS信號好);⑤點位實地與谷歌地球影像一致。(2)制作檢測點樣本文件從谷歌地球上截屏獲取點位影像視圖,對視圖進行編號;放大點位視圖影像,讀取目標的點位坐標(經緯度)和高程。為方便外業檢測,每點建立兩張視圖文件,一張為較小比例尺的,供外業在實地選點時用;另一張是外業所選點位的放大視圖,能顯示谷歌地球上影像點的經緯度和高程。圖2平地點位選點圖3山地點位選點
3.3外業數據采集(1)使用儀器:雙頻GPS接收機,型號為“Leica1230”。(2)觀測方法:通過浙江省連續運行衛星標注綜合服務系統提供的網絡RTK服務模式靜態觀測方式,外業采集經度、緯度和大地高(均為WGS-84坐標系),每點觀測兩次,符合限差的取平均數。根據以往浙江省連續運行衛星標注綜合服務系統的測試,本次觀測精度相當于:平面5cm(X/Y分量),高程10cm。故相對于谷歌地球數據,在計算中誤差時將本次外業實測成果視作“真值”。為了節省外業檢測工作量,位于山區的39個地面點,利用了2008年1月至5月施測的1:10000航測外業像控點成果。具體方法是:調用航測像控點位影像和外業實測經緯度與高程,然后在谷歌地球網站上讀取同名點位的經度、緯度和大地高(WGS-84),并截取視圖。4數據處理和精度統計數據處理和精度統計以測區為單元。(1)將檢測點的兩組經緯度坐標(分別從谷歌地球和外業實測獲?。┺D換為高斯克呂格平面坐標計算橫縱坐標誤差和統計點位中誤差。(2)按測區進行平面坐標和高程(WGS-84)比對。(3)以外業檢測值作為“真值”計算谷歌地球的平面坐標、高程之中誤差。(注:在比對過程中,發現其中一個位于山區的測區,谷歌地球的平面中誤差高達±
10.13m,高程中誤差高達±2
2.29m,誤差明顯高于其他其他測區。經重新調看谷歌地球截屏視圖和外業實測時所拍攝的點位照片(航測外業作業時實拍),發現其中一些點位落在高程變換處或房角處,平面誤差和高程誤差交互影響較大。經分析后剔除了高程變換處或房角處的點,增選了部分點進行外業復測,對極個別經分析后仍不明原因的“異常點”進行了剔除。)圖4高程急劇變換處精度容易不穩定5個測區99個點的精度統計見下表:5檢測結果分析(1)各測區內的谷歌地球數學精度并不一致。測區3的平面精度和高程精度最高,中誤差小于±2m;測區4的平面精度最低,達±
9.59m;大多數點的平面中誤差和高程中誤差為±5m。所有測區點位中誤差和高程中誤差均在±10m以內。(2)地形類別差異對谷歌地球數學精度的影響并不明顯,并未顯現一般航測中平地精度高于山地精度的情況。但山地測區位于斜坡上或高程急劇變換處的點精度不穩定。分析原因認為:谷歌地球的影像處理采用了美國制作的全球DEM進行投影差改正,在“山腳和平地交接”或者“坎上坎下”處,平面誤差與高程誤差相互交織,會導致精度不穩定。(3)當作為選點點位的影像分辨率分別為1m和
2.5m時,影像分辨率的高低對谷歌地球數學精度的影響并不明顯。6結論和建議(1)經剔除個別異常值后參加計算的點為99點,有效檢測點數較多,且作業規范、點位分布均勻,可以作為谷歌地球在本地區精度檢測的一個樣本。(2)受樣本的數量大小和地域范圍的限制,本檢測仍不足于代表谷歌地球在整個中國地區的精度,有必要在全國范圍(東西南北中)選擇不同地形類別(平原、丘陵、山區、高原)全面測試谷歌地球的精度,作出更加全面和客觀的評價。(3)如經過進一步的嚴密論證,谷歌地球或其他國際網站地圖在我國區域確已達到10米左右的精度,那么我國的現有規定“公開地圖位置精度不得高于50米,等高距不得小于50米”應該適時作調整,把精度提高到與谷歌地球精度相應層次。(4)本文對于研究我國地理信息保密政策的改進具有一定參考意義。7致謝胡正偉、蘇立錢、馮里濤、萬斐等同志參與本檢測工作,胡正偉同志協助筆者完成數據統計工作,謹此致謝!
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